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3mindi wird Synaplan

Ralf Schwoebel — Tue, 30 Dec 2025 14:13:16 +0000

Nach gut über einem Jahr Pause wird es Zeit, auch mal ein Kapitel zuzumachen. Hier das aktuelle Video zu unserem 3mindi-Kanal.

Dies ist gleichzeit ein Gruß an alle unsere Unterstützer und Mitstreiter, habt ein Frohes Neues Jahr 2026! Neue Videos folgen zu synaplan in Kürze!

KI in der Webentwicklung

Ralf Schwoebel — Sat, 23 Mar 2024 12:30:38 +0000

Heute im Kanal 3mindi.de: Stefan Völker von achtzwei.de zeigt kurz, wie KI in Tools zur Webentwicklung eingebunden ist.

Wie immer kurz und knapp erläutert, damit ihr das mal gesehen habt. Künstliche Intelligenz bei Figma, einem Standard-Werkzeug im Design.

Vektordatenbanken: kurz erklärt

Ralf Schwoebel — Wed, 28 Feb 2024 11:14:38 +0000

Unser Video zu Vektor-Datenbanken erklärt einfach und leicht verständlich, wie eine Vektordatenbank funktioniert und als Gehirn einer Künstlichen Intelligenz arbeitet. Modellhaft und oberflächlich, aber hilfreich!

Wir freuen uns wie immer über Rückmeldung! Sollen wir tiefer einsteigen? Was können wir besser machen?

3 Minuten digital: Blockchain

Ralf Schwoebel — Thu, 08 Feb 2024 09:47:58 +0000

Hier ein kurzes Video zum Thema „Blockchain Technologie“ – ganz ohne Hype und minimaler eigener Meinung. Einfach nur: wie funktioniert das…

Im Portrait-Modus gefilmt, für beste Qualität auf dem Handy am Besten direkt auf YouTube schauen.

3 Minuten: Digital Marketing

Ralf Schwoebel — Fri, 26 Jan 2024 13:42:30 +0000

Aus unserer 3mindi-Serie: Online Marketing kurz und knapp für branchenfremde Nutzer erklärt anhand des Traffic/Conversion-Modells.

Diesemal ohne KI-Aspekt, obwohl hier die KI auch schon wichtigen Einfluß nimmt und noch mehr haben wird. Dies zeigen wir in einem der nächsten Videos!

Künstliche Intelligenz lokal ausprobieren

Ralf Schwoebel — Thu, 18 Jan 2024 14:07:03 +0000

Hier zeigen wir kurz, wie man ein LLM runterlädt und lokal ausprobiert:

Das „tunen“ der Parameter nicht vergessen!

Einmal kurz LMstudio.ai ausprobiert und einen Tipp zur Beschleunigung des Modells gezeigt. Mit mehr GPU geht auch mehr Power!

In weniger als 3 Minuten 😉

KI in der Software-Entwicklung

Ralf Schwoebel — Mon, 15 Jan 2024 20:15:39 +0000

3 Minuten Digital: Wie verwenden wir Software-Entwickler die „Künstliche Intelligenz“? Hier wieder ein kurzes, informatives Video direkt von meinem Schreibtisch:

Copilot in einer „IDE“

Dazu gibt es natürlich noch ganz viel zu lernen und ganz unterschiedliche Rangehensweisen. Egal, ob Ihr mit JetBrains oder mit Microsoft Visual Studio Code programmiert, Copilot ist eine echte Hilfe.

Am Ende gibt es noch einen kurzen Blick auf den GPT-Pilot.

Künstliche Intelligenz – KI kurz erklärt

Ralf Schwoebel — Fri, 12 Jan 2024 13:45:55 +0000

Das Perzeptron ist das kleinste Modell eines neuronalen Netzes und eignet sich super zum Erklären der Künstlichen Intelligenz. Hier kurz im Video gezeigt.

So fiel mir der Einstieg leichter und vielleicht hilft das dem Einen oder Anderen auch beim Programmieren mit KI weiter.

Hier ein Code-Beispiel in PHP:

https://github.com/jtet/Perceptron

und hier der Link zu Mixtral-7B auf Hugging Face:

https://huggingface.co/mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1

eines der sehr kraftvollen Modelle, die man lokal ausprobieren kann.

GPT-pilot – Ein KI Junior Developer für VS Code

Ralf Schwoebel — Thu, 04 Jan 2024 10:09:38 +0000

Die Herausforderung der aktuellen KI-Lösungen ist es, die Künstliche Intelligenz in den Fertigungsprozess einzubauen, so daß dieser schneller und günstiger wird.

Während es in der Industrie schon ganz gut klappt, Ausschuß bei Massenproduktionen zu erkennen, ist trotzdem eine menschliche Kontrolle nötig – ebenso beim Programmieren.

Wir haben den GPT-pilot für Visual Studio Code ausprobiert und das Ergebnis ist wirklich sehenswert.

Wir haben der „Extension“ aufgetragen, ein ganz einfaches WordPress-Plugin in PHP zu erstellen, welches auf unserer Homepage ein „Pi“ Zeichen unten rechts einfügt und bei Click auf das Zeichen soll ein Popup aufgehen.

Das hat auf Anhieb funktioniert! Den Code habe ich Open Source gestellt und Ihr könnt das Ergebnis „as is“ anschauen auf Github:

https://github.com/orgaralf/wp-plugin-barebone

Ihr installiert die Extension unter Visual Studio Code einfach über die „Extensions“ und sucht nach GPT-Pilot (siehe Bild). Ihr braucht natürlich einen OpenAI API account mit einer Handvoll Dollar drauf ;-), damit Ihr die API ansprechen könnt.

Hier seht Ihr aber auch, dass ein Plugin-Gerüst für WordPress in der Erstellung nur knapp 50 Cents kostet. Wenn ich das von Hand neu erstellen sollte, würde ich ca. 1- 1.5 Stunden brauchen (weil die Dokumentation ist auch dabei) und ich koste ab 120,- EUR aufwärts. So habe ich ca. 15 Minuten gebraucht und das Ergebnis nur kontrolliert. Eine echte Ersparnis bei basalen Arbeiten im Code!

Das Tool ist als Open Source auf Github veröffentlicht – sehr cool:

https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot

Da wir den Copilot schon länger als Plugin in PHPStorm und VS Code nutzen, noch ein Wort der Vorsicht: Copilot denkt sich gerne (halluziniert) neue Variablen aus, die gar nicht im globalen Raum sind oder macht einfach eine neue, redundante Datenbank-Verbindung auf.

Da beide Tools GPT-Pilot und Copilot auf OpenAI basieren, wird das bei GPT-Pilot nicht anders sein. D.h. je umfangreicher Eure Aufgabe, desto schlimmer können die Bugs werden. Aber: das ist bei uns menschlichen Entwicklern ja nicht anders 😉